Antylogic
Probar demoAcceso app

399 guías operativas

Secciones de Docs
DocsReportes
Dispositivo

Cómo ver el informe de restaurante

Consulta el informe `Tu restaurante` para revisar el rendimiento de sala por periodo: cuentas, asientos, reservas, clientes, estacionalidad y tamaño de grupo.

En este artículo

El informe `Tu restaurante` reúne la lectura operativa de sala en una sola página de Reportes > Rendimiento. Sirve para entender cómo se comporta el servicio por periodo sin abrir tickets, reservas o sesiones una a una.

La pantalla combina resumen de cuentas y asientos, comparación entre reservas y clientes sin reserva, clientes nuevos frente a recurrentes, un mapa de estacionalidad por día y hora, y barras por tamaño de grupo. Es una vista de consulta: no cambia tickets, reservas ni configuración.

Antes de empezar

  • Tener una organización y una ubicación seleccionadas. En el demo ES, el contexto previsto es `Grupo Marea Demo` y `Marea Gran Via`.
  • Contar en la ubicación con al menos uno de estos permisos: `reports:view`, `tpv:view`, `tpv:use`, `catalog:view`, `reservation:view` o `staff:view`.
  • Entrar desde el contexto de ubicación en `/:orgId/:locationId/reporting/performance/restaurant` o desde `Reportes > Rendimiento > Tu restaurante`.
  • Para ver métricas con contenido, la ubicación debe tener sesiones de servicio y tickets activos dentro del periodo; los bloques de clientes también dependen de reservas con cliente asociado.

Instrucciones

  1. 1.

    Abre Tu restaurante

    Desde la ubicación, entra en `Reportes`, abre `Rendimiento` y selecciona `Tu restaurante`. La cabecera debe mostrar `Tu restaurante` y la descripción `Vista global del comportamiento del servicio en sala.`

  2. 2.

    Comprueba el periodo

    Revisa el filtro de periodos al inicio del informe. Si la ruta no trae `periods`, la app crea un periodo por defecto con la semana actual; para comparar, añade o modifica periodos desde el filtro.

  3. 3.

    Lee el resumen de sala

    Usa el bloque `Restaurante` para revisar total de cuentas, asientos, tiempo promedio por mesa, media por cuenta, promedio por asiento y media de asientos del periodo elegido.

  4. 4.

    Compara reservas y clientes

    Consulta `Reservas / sin reserva` para ver qué cuentas vienen de reserva y `Clientes nuevos vs. clientes recurrentes` para leer la repetición de clientes asociados a reservas.

  5. 5.

    Revisa la estacionalidad

    Baja hasta `Perspectivas sobre la estacionalidad` para detectar días y horas con más cuentas o mayor valor. El mapa agrupa por hora local de la ubicación.

  6. 6.

    Analiza el tamaño de grupo

    En `Tamaño del grupo`, compara cómo rinden las mesas por buckets de comensales y alterna la lectura entre tiempo promedio, cuenta promedio y cuenta por persona promedio.

  7. 7.

    Gestiona estados y exportación

    Si la pantalla no muestra datos, revisa ubicación, permisos y periodo. En web, las tarjetas con exportación permiten descargar CSV, Excel o PNG; en nativo se informa como no disponible.

Validaciones y límites

  • Si no hay ubicación seleccionada, la pantalla muestra `Selecciona una ubicación para consultar reportes.` y no consulta datos.
  • Si faltan permisos, aparece `No tienes permisos para ver reportes en esta ubicación.` y el menú no habilita el acceso a reportes.
  • El formato de `periods` es `YYYY-MM-DD_YYYY-MM-DD`; varios periodos se separan con `~` y los segmentos inválidos se ignoran.
  • La pantalla consume el dashboard agregado `GET /api/app/{orgId}/{locationId}/reports`; no existe un endpoint específico `GET /reports/restaurant`.
  • Los tickets anulados no entran en los cálculos y las divisiones sin denominador devuelven cero.
  • Los importes se muestran en euros con formato local, por ejemplo `1.234,56 €`.
  • El donut de clientes nuevos o recurrentes se basa en reservas con `CustomerID`; no mide clientes sin reserva anónimos.
  • En `Tamaño del grupo`, cualquier grupo mayor que 6 cae en el bucket etiquetado `7-8`.

Resultado esperado

El responsable de sala obtiene una lectura comparativa del rendimiento del restaurante por periodo y puede detectar patrones de cuentas, reservas, clientes, horas fuertes y tamaños de mesa sin modificar datos operativos.

Artículos relacionados